谷歌浏览器插件支持网页数据自动分类，以下是一些常见的实现方式及相关插件：
1. 基于HTML结构分析的分类：通过识别网页中不同区域的标签、属性等特征来判断其所属类别。例如，可根据标签判断文本内容、图片、视频等不同类型的数据。部分插件能够自动提取网页目录结构，方便用户导出和整理，适用于网站管理和资料汇总。
2. 利用机器学习算法的分类：一些插件采用机器学习算法来对网页数据进行分类。这些插件会根据大量的训练数据和预设的模型，自动学习如何区分不同类型的网页数据，如新闻文章、博客帖子、产品介绍等，并能够随着使用不断优化分类效果。
3. 特定领域的数据分类插件：针对不同的应用场景和数据类型，有一些专门的插件用于特定领域的数据分类。例如，在学术研究领域，有插件可以帮助科研人员自动分类学术文献、研究数据等；在电子商务领域，有插件能够对商品信息、用户评价等数据进行分类整理。
总的来说，谷歌浏览器插件在网页数据自动分类方面具有一定的能力，用户可根据自身需求选择合适的插件来实现对网页数据的自动分类和管理。